septembre 16, 2023

ZBF – Consultante NLP – Machine Learning

Zaineb Benfradj

Consultante Data Analyste - LLM - Machine Learning - Computer Vision

Zaineb est une ingénieure de recherche en intelligence artificielle avec 3 ans d’expérience. Elle occupe actuellement le poste de Consultante Data.

Technologie :

Data Analyste - Machine Learning

Expérience :

3 ans

E-mail :

z.b.fradj@fullremotefactory.com

Télecharger CV

Personal Experience

Zaineb est une ingénieure de recherche en intelligence artificielle avec 3 ans d’expérience. Elle occupe actuellement le poste de Consultante Data. Spécialisée dans des domaines tels que LLMs, Computer Vision , OCR, Flask/Django, Docker, Web Scraping et Hadoop. Elle a de solides compétences en ingénierie dans la conception, la modélisation, la construction et le déploiement de pipelines d’apprentissage automatique (MLOPS). Chercheur en IA/CV (analyse d’images médicales, reconnaissance de formes, reconnaissance faciale)

Compétences clés

Python, SQL

90%

Scikit, TensorFlow, Keras, plotly, OpenCV

90%

PyTorch, Cuda, Pandas, NumPy

90%

Linux, Windows, Docker, Docker-compose, GIT

90%

Soft Skills

Leadership

90%

Communication en public

90%

Expérience Profressionel

Full Remote Factory – Tunis

Consultante Data

2023 - PRESENT

Vise à développer un chatbot spécialisé dans le domaine juridique, utilisant l’intelligence artificielle pour fournir des réponses précises et pertinentes aux utilisateurs sur une variété de questions juridiques. La mission comprend également la configuration de l’environnement Django, la création de modèles de données pour les chats, les utilisateurs et l’authentification, ainsi que la mise en place de vues et de l’authentification pour gérer les opérations de chat.

-Le projet de tracking du ballon-

Vise à développer un système utilisant des techniques de vision par ordinateur pour détecter et suivre avec précision la position du ballon dans une vidéo de football, en utilisant des algorithmes de détection d’objets et le modèle YOLOv8. La mission comprend l’entraînement du modèle YOLOv8, la classification des joueurs, le développement d’une application dédiée au football et la mise en place de la connexion via Websocket pour le streaming en temps réel des données de suivi des joueurs, le tout dans un environnement technique utilisant YOLOv8, Websocket et Python.

m3soft - Tunis -

Developpeur Full stack

2020 - 2021

Mise en place d’une application mobile touristique
L’application, vous possédez un guidage numérique sur mobile permettant de vous localiser
plus facilement sur votre lieu de visite.
▪ Conception de la solution répondant aux nouveaux besoins client
▪ Réalisation des maquettes
▪ Développement et rédaction des documents fonctionnels et techniques
▪ Préparation des livraisons
▪ Implémentation des tests unitaires
▪ Réalisation des tests de charges et de performance

WEVIOO - Tunis –

Data Scientist

2019 - 2020

Mission : Système intelligent d’analyse de Cv par l’IA – Wevioo
L’objectif de ce projet est de mettre en place une application permettant d’automatiser le
processus de recrutement : identification/pré-sélection des candidats et prises de rendez- vous
▪ Créer un environnement virtuel anaconda
▪ Développez un modèle OCR en Python et déployez-le avec Flask qui atteint une
précision de plus de 90 %, même sur les CV les plus complexes
▪ Développez un modèle Regex en Python et déployez-le avec Flask pour l’extraction
d’informations structurés et semi-structurés
▪ Développez un modèle NLP en Python et déployez-le avec Flask pour l’extraction
d’informations non structurés pour être précis, la reconnaissance d’entité nommée
(NER) est l’algorithme auquel nous avons appliqué l’apprentissage en profondeur,
pour l’extraction d’informations dans les CVS.
▪ Réalisation des tests unitaires des API Rest (Python test, Junit)
▪ Rédaction des documents fonctionnels et les références techniques