Esya Saker
Ingénieur & Doctorante IA
Résumé
Ingénieur IA et Data Scientist expérimenté, Esya Saker excelle dans la conception et le déploiement de solutions innovantes basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, la Computer Vision et le Traitement du Langage Naturel (NLP). Avec une expertise avérée dans l'automatisation de processus complexes et le développement de moteurs de personnalisation, elle a contribué à des projets clés dans les domaines de la santé, de la finance et de l'hôtellerie. Sa capacité à intégrer des technologies de pointe comme les LLM et les Transformers lui permet d'optimiser l'efficacité opérationnelle et d'améliorer la prise de décision.
Compétences
Expérience professionnelle
Full Remote Factory — Data Scientist / Ingénieur IA
- Conception d'un prototype réel de moteur IA de personnalisation du séjour hôtelier, destiné à un éditeur de solutions hôtelières. Le dispositif propose automatiquement des offres et parcours sur mesure en fonction du profil client, de ses préférences déclarées et de son comportement de navigation.
Environnement technique : AI, Personalization Engine
- Automatisation complète du processus de traitement des candidatures : après l'upload d'un CV, exécution d'une analyse sémantique via LLM, extraction des informations clés et scoring du profil. Orchestration via n8n d'un workflow incluant analyse, génération d'un retour personnalisé et envoi automatique d'une réponse par e-mail au candidat.
Environnement technique : LLM, n8n, Semantic Analysis
- Conception et mise en place d'une plateforme BtoC de détection des maladies dentaires et buccales à partir d'images médicales, couplant analyse d'images (dents, gencives, bouche) et recommandation de produits paramédicaux vendus en e-commerce. La solution structure un parcours complet de prévention, d'orientation et de conseil personnalisé.
Environnement technique : Computer Vision, AI, E-commerce
- Mission de formation et de coaching N8N pour KelosPharma, avec accompagnement à la mise en œuvre d'automatisations de la relation fournisseurs (alertes, relances, suivi des commandes et documents). L'objectif est de fiabiliser les échanges tout en réduisant la charge manuelle des équipes.
Environnement technique : N8N
- Développement d'un bot Telegram de trading automatisé pour Bitcoin, permettant de gérer l'achat et la vente selon des règles prédéfinies et des signaux de marché. La solution connecte l'interface Telegram aux plateformes d'échange via API sécurisées.
Environnement technique : Telegram API, Bitcoin Trading API
- Conception d'un bot réseaux sociaux (Telegram, etc.) jouant le rôle de mini-CRM intelligent pour présenter des produits financiers aux prospects et clients. La solution qualifie les besoins, propose des produits adaptés et alimente automatiquement la base CRM.
Environnement technique : Telegram, CRM
Full Remote Factory — Stagiaire Data Scientist
- Développement d'une application backend avec LLM et agents SQL, améliorant l'efficacité d'identification des candidats de 65%.
- Mise en place d'un chatbot interactif et utilisation de LLM avancés, augmentant la précision des données de 40% et optimisant la vitesse d'évaluation.
Environnement technique : LLM, SQL, Chatbot
UBIAI — Rédacteur de contenu technique NLP
- Rédaction d'articles techniques et développement de notebooks interactifs sur le NLP, augmentant le lectorat de 20% et améliorant la compréhension des concepts de 35% grâce à des exemples pratiques.
Environnement technique : NLP
Full Remote Factory — Stagiaire Data Scientist
- Optimisation de 40% des modules via l'intégration de modèles Transformers pré-entraînés dans Django.
- Automatisation de la transcription et synthèse des réunions pour fournir des résumés clairs et accessibles.
Environnement technique : Transformers, Django
OneTech — Stagiaire
- Développement d’un portail employé avec formulaires dynamiques utilisant Bootstrap, JavaScript et PHP pour améliorer le partage inter-départements.
Environnement technique : Bootstrap, JavaScript, PHP
Formations
ENSI — École Nationale des Sciences de l'Informatique (Vision par ordinateur)
SUAS — Hochschule Schmalkalden (Université des sciences appliquées) (Data science)
ESPRIT — École Supérieure Privée d'ingénierie et de technologie (Science des données)
IPEIB — Institut Préparatoire aux Etudes d'Ingénieurs de Bizerte (Math – Physique)
Certifications
- Rust for Large Language Model Operations (LLMOps)
- Generative AI with Large Language Models
- Natural Language Processing
- Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications
- AWS Fundamentals
Projets académiques
Projet d'intelligence artificielle : Gestion des risques
- Développement d'un système de recommandation basé sur la norme PMI pour la gestion des risques, augmentant la précision des décisions de 30%, et mise en œuvre de réseaux neuronaux de graphes (GNN) améliorant de 15% la précision du modèle NLP.
Plateforme éducative transformative axée sur les données
- Optimisation de la collecte de données via Google Forms et web scraping (+50% d'efficacité), avec prétraitement NLP améliorant la précision de 40% et modèles KeyBERT/Fuzzy Matching boostant les résultats éducatifs de 20%.
Classification précise des poses de yoga
- Développement d'un modèle CNN avec TensorFlow/Keras atteignant 96% de précision pour la classification automatique des poses de yoga via OpenCV.
Détection des maladies rénales chroniques
- Modèle de prédiction médicale (KNN, SVM, Regression logistique) atteignant 97% de précision pour la détection précoce des maladies rénales, accélérant le diagnostic.
Langues
Arabe
Langue maternelle
Anglais
Courant
Français
Courant
Allemand
B1
