Objectifs & bénéfices du Lab
Aujourd’hui, pas une semaine ne passe sans l’annonce d’une nouvelle IA “révolutionnaire”, d’un outil d’automatisation plus puissant, ou d’un nouvel assistant d’analyse des données. Ces innovations touchent tous les métiers : digital marketing, CRM, supply chain, finance, comptabilité, relation client, etc.
Mais derrière ces annonces spectaculaires, une autre réalité plus discrète s’impose :
- des projets IA à plusieurs millions stoppés, faute de résultats ;
- des erreurs critiques produites par certains modèles ;
- des fuites de données et failles de sécurité ;
- des performances instables selon les contextes ;
- des coûts d’exploitation explosifs (tokens, compute, hébergement, MLOps).
Le constat est clair : 80 % des dirigeants sont convaincus qu’ils devront intégrer l’IA dans leurs activités… et ces mêmes 80 % déclarent ne pas savoir par où commencer.
Quelle démarche adopter ? Quels outils choisir ? Quels risques anticiper ? Comment éviter les erreurs coûteuses ?
Notre Lab Innovation & Expérimentation a pour mission de vous aider à transformer une idée en solution concrète et mesurable. Nous vous accompagnons depuis la phase d’inspiration, où l’on explore ensemble le potentiel réel de la Data et de l’IA, jusqu’à la preuve de valeur, via des expérimentations ciblées, rapides et opérationnelles.
Notre approche repose sur un principe simple : Tester avant d’investir.
À travers une démarche progressive — Idea → Data → Experiment → Analyze → Deploy — nous vous permettons d’explorer les opportunités IA et Data sans prise de risque excessive, tout en gardant la maîtrise des coûts, des délais et des choix technologiques.
Chaque atelier est conçu pour :
- faire émerger des idées,
- valider leur faisabilité technique,
- tester les options existantes,
- démontrer la valeur réelle à travers des cas d’usage concrets.
Du brainstorming créatif à la mise en œuvre d’un prototype fonctionnel, notre rôle est de faire passer vos intuitions de l’état d’idée à l’état de solution.
Une démarche progressive et structurée
01. Identifier les opportunités à forte valeur
Détection rapide des cas d’usage capables de transformer votre métier : automatisation, copilotes, analyse intelligente, prédiction, vision ou agents IA.
Objectif : prioriser les idées qui créent un impact immédiat, mesurable et réaliste.
02. Confronter les idées à vos données réelles
Validation de la faisabilité sur vos données, vos systèmes et vos contraintes (RGPD, sécurité, architecture SI).
Objectif : distinguer ce qui est possible, ce qui doit être adapté et ce qui ne fonctionnera pas dans votre contexte.
03. Expérimenter en conditions réelles (POC)
Prototype ou POC connecté à vos données, tests utilisateurs, scénarios réels et mesure de performance.
Objectif : prouver concrètement la valeur de l’IA dans votre environnement opérationnel.
04. Démontrer la pertinence, évaluer la valeur produite
Analyse des KPIs, gains opérationnels et financiers, risques résiduels et comparaison des options technologiques.
Objectif : décider sur des preuves, pas sur des promesses.
05. Construire le plan de déploiement
Architecture cible, gouvernance IA, MLOps/DevOps, sécurité, montée en charge et plan de change.
Objectif : transformer le POC en une solution durable, industrialisée et maîtrisée.
Empower Business with Smart AI
Passez de l’ambition à l’impact : explorez et expérimentez les solutions IA les plus pertinentes pour votre métier.
Découvrez nos autres modèles de collaboration
De la vision à l’industrialisation, nos services IA & Data combinent expertise humaine, innovation et exécution : experts à la demande, laboratoires d’innovation, projets sur mesure et centres de services à haut impact.
