Entreprise ENR France – IA & automatisation autour de l’ERP
01Résumé
Suite au déploiement d’un nouvel ERP dédié à la gestion des installations et des interventions de maintenance sur des équipements ENR, le projet consiste à automatiser l’ensemble des interactions autour de cet ERP (clients, fournisseurs, prestataires, équipes internes). L’IA est mobilisée pour optimiser certaines fonctions clés, générer des reportings d’analyse et mettre en place des capacités de prédiction (maintenance, charge d’activité, performance opérationnelle).
02Description
L’entreprise, acteur français des énergies renouvelables, vient d’adopter un ERP couvrant le cycle de vie de ses installations (contrats, interventions, facturation). Notre mission consiste à concevoir la couche d’automatisation et d’IA qui entoure ce socle : synchronisation des flux avec les clients et sous-traitants, automatisation des demandes d’intervention, notifications intelligentes, et reporting avancé. Des connecteurs et workflows orchestrent les échanges entre l’ERP et les différents acteurs (portails, e-mails, outils métier), tandis que des modèles d’IA analysent l’historique des interventions pour identifier des patterns, anticiper des risques de panne et proposer des plans d’actions. La stack technique détaillée est confidentielle, mais l’architecture est pensée pour rester modulaire et extensible à l’échelle de plusieurs milliers d’installations.
03Enjeux
- Valoriser l’investissement ERP en automatisant les flux autour du système plutôt que d’ajouter des tâches manuelles pour les équipes terrain et back-office.
- Fluidifier la relation avec l’écosystème (clients, fournisseurs, prestataires) en standardisant les échanges d’information et les demandes d’intervention.
- Mieux piloter la performance des installations ENR via des indicateurs consolidés, des analyses de causes racines et des vues prévisionnelles.
- Passer d’une maintenance essentiellement réactive à une approche plus prédictive, basée sur les historiques d’incidents et les données opérationnelles.
04Notre solution
- Cartographie détaillée des processus autour de l’ERP (demande client, planification, intervention, clôture, facturation) et identification des leviers d’automatisation.
- Mise en place de workflows automatisés pour la gestion des tickets, des ordres de travail et des échanges fournisseurs / prestataires, avec notifications proactives.
- Construction d’un socle de données analytiques alimenté par l’ERP pour produire des tableaux de bord opérationnels (taux de disponibilité, MTTR, MTBF, respect des SLA).
- Développement de premiers modèles IA de prédiction (risque de panne, charge d’activité, dérives de performance) et de recommandations d’actions.
- Gouvernance et cadrage des évolutions futures afin de faire évoluer progressivement la solution vers une plateforme ENR “data-driven”.
05Résultats & impact
- Réduction attendue des tâches manuelles de coordination grâce à l’automatisation des échanges autour de l’ERP.
- Visibilité accrue sur la performance du parc d’installations ENR et sur la charge des équipes de maintenance.
- Mise en place d’un socle IA permettant l’anticipation des incidents critiques et l’optimisation des plans de maintenance.
- Capacité à faire évoluer l’architecture vers une plateforme de pilotage temps réel de l’activité, intégrant progressivement de nouveaux cas d’usage IA.
