Oumayma Nebti
Ingénieure en Intelligence Artificielle et Data, Oumayma Nebti est spécialisée dans l’application concrète de l’IA pour l’optimisation des processus métiers. Forte de 3 ans d’expérience terrain, elle a mené des projets complexes en vision par ordinateur, LLM, NLP et Business Intelligence. Actuellement chez Full Remote Factory, elle intervient sur des missions stratégiques dans les secteurs des ressources humaines, de la santé et de l’e-commerce. Son expertise couvre le développement de solutions IA de bout en bout, de l’ingestion de données au déploiement et au monitoring, avec une maîtrise des technologies modernes et des méthodologies d’optimisation intégrant des approches mathématiques avancées.
IATU.AI est une solution SaaS de gestion 360° des indépendants, des clients et des missions, augmentée par l’IA. La plateforme centralise le pilotage du pool de freelances, le suivi des missions et la relation clients, tout en proposant un copilote IA pour le matching, la rédaction et l’analyse.
- Structuration et implémentation du pipeline d’import de CV avec parseurs PDF (PyPDF2, pdfplumber, Gemini) et Word (python-docx), incluant détection automatique du format et nettoyage texte.
- Conception et déploiement de modèles Gemini/OpenAI pour l’extraction structurée (compétences, expériences, formations) avec validation par schémas Pydantic.
- Développement d’un système de scoring et matching intelligent via embeddings de texte et logique de similarité cosinus.
- Mise en place d’une API REST avec FastAPI et base PostgreSQL, déploiement Docker et monitoring Prometheus/Grafana.
Développement d’une solution d’IA médicale pour générer en temps réel les agendas médecins, patients et soins au sein d’un réseau de cliniques. Le moteur optimise automatiquement les plannings en fonction des protocoles de soins, des contraintes médicales et des capacités opérationnelles.
- Conception et développement d’un moteur d’optimisation d’agenda maximisant les objectifs (ex : temps d’attente minimal) tout en respectant un ensemble complexe de contraintes.
- Version 1 (algorithmique) : optimisation par Programmation par Contraintes avec OR-Tools (Google) pour générer des plannings robustes.
- Version 2 (IA générative) : expérimentation d’une approche basée sur les LLM pour évaluer le potentiel dans la gestion dynamique de contraintes.
- Modélisation mathématique et algorithmique des protocoles et ressources (médecins, salles, équipements).
- Mise en place de l’architecture Backend (Django/Python), interface Oracle, exécution des algorithmes.
Conception d’un prototype réel de moteur IA de personnalisation du séjour hôtelier, intégré dans un site web pour proposer automatiquement des offres et parcours sur mesure en fonction du profil client, de ses préférences et de son comportement.
- Développement du moteur de personnalisation IA utilisant des LLM pour analyser le profil client et générer des recommandations sur mesure.
- Recherche web en temps réel pour enrichir les propositions (événements, disponibilités actualisées).
- Conception et réalisation d’un site web (Frontend Flutter) intégrant le moteur IA.
- Intégration d’un chatbot conversationnel pour affiner les préférences et fournir des suggestions instantanées.
- Architecture Backend Django/Python : gestion profils, orchestration requêtes LLM/services externes, persistance.
Expérience de navigation e-commerce pensée pour le pouce sur mobile, connectée à Prestashop. L’application intègre un chatbot IA client pour l’accompagnement (produits, tailles, commandes) directement dans l’interface.
- Cycle complet de développement mobile Flutter (iOS/Android) : conception UI/UX à mise en production.
- Navigation gestuelle innovante (mécanique de swipe) pour optimiser l’expérience et la conversion.
- Connexion à Prestashop via APIs (Produits, Catégories, Panier, Commandes) pour synchronisation en temps réel.
- Mise en place d’un chatbot conversationnel IA via LangChain et ChatGPT.
- Architecture Backend support chatbot et performance, intégration PostgreSQL.
Solution d’assistance IA pour analyser automatiquement les vidéos des matchs et entraînements : détection du ballon, trajectoires, positions, contacts, identification des joueurs et génération d’indicateurs exploitables.
- Conception et développement du Backend (API REST) sous Django : utilisateurs, ingestion vidéo, orchestration des tâches IA, stockage résultats.
- Implémentation de l’interface mobile et web via Flutter (expérience fluide multiplateforme).
- Contribution à l’intégration des modèles de vision par ordinateur basés sur YOLO (détection et suivi ballon/joueurs).
- Traitement statistique avancé (positions, trajectoires, vitesse) pour générer des indicateurs de performance.
- Conteneurisation via Docker pour portabilité et scalabilité.
Application mobile complète (iOS/Android) : profils, publications (posts/vidéos), abonnements, feed, notifications et recommandations.
- Conception complète (UI/UX, architecture Flutter, navigation et logique interne).
- Authentification et gestion utilisateurs via Firebase Authentication.
- Module publication multimédia (upload images/vidéos, compression, stockage).
- Système d’abonnements, feed paginé et notifications.
- Optimisation cache et performance via local storage et gestion d’état avancée.
Écosystème complet de vérification d’authenticité produit via carte NFC : application mobile consommateur (scan NFC), application back-office vendeurs et backend Firebase sécurisé assurant traçabilité et protection contre la contrefaçon.
- Développement de l’application mobile client avec module NFC sécurisé (scan et vérification).
- Conception de l’application Back-Office (gestion lots, enregistrement produits, association NFC).
- Configuration backend Firebase complet (Auth, Firestore, Storage) avec règles de sécurité avancées.
- Workflow de validation : ID NFC, métadonnées produit, horodatage.
- Optimisation UX : rapidité du scan, gestion hors-ligne, affichage instantané statuts, documentation et accompagnement.
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