Fédi Trabelsi
Fédi Trabelsi est un Technical Lead Digital & IA chez Full Remote Factory, spécialisé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions digitales et d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Il maîtrise l’ensemble du cycle de vie des projets technologiques, de l’architecture logicielle au développement Full Stack (Flutter, Django/Python) et à l’intégration d’IA avancée (RAG, LLM, vision par ordinateur). Reconnu pour sa capacité à livrer des solutions fiables et scalables, il excelle également dans la gestion d’équipes techniques et le pilotage de projets stratégiques.
Plateforme SaaS de gestion 360° (freelances, clients, missions), augmentée par un copilote IA (matching, rédaction, analyse), incluant des modules avancés (authentification, gestion d’équipe) et l’IA pour structurer les données RH.
- Développement Full Stack : Front Flutter, Backend Django/Python couvrant l’ensemble des modules métiers.
- Conception du module d’extraction IA : analyse automatique de CV via LangChain/LLM, structuration et insertion PostgreSQL.
- Mise en place d’une recherche sémantique (chatbot) basée sur une architecture RAG.
- Stockage et indexation vectorielle via Milvus pour des requêtes de matching performantes.
- Développement d’APIs et d’une architecture de données robuste (consultation, modification, historisation).
- Déploiement et maintien de l’infrastructure via Docker et OVH (disponibilité, sécurité).
Moteur de planification sous contraintes pour générer en temps réel les agendas médecins/patients/soins au sein d’un réseau de cliniques, en optimisant les plannings selon protocoles, contraintes médicales et capacités opérationnelles.
- Conception et développement d’un moteur d’optimisation d’agenda (objectif : minimiser temps d’attente, respecter contraintes).
- Approche 1 : programmation par contraintes avec OR-Tools (plannings robustes et optimaux).
- Approche 2 : expérimentation LLM pour la gestion dynamique de contraintes (IA générative).
- Modélisation mathématique/algorithmique des protocoles et ressources (médecins, salles, équipements).
- Architecture Backend Django/Python, interface base Oracle, exécution des algorithmes.
Prototype de moteur IA intégré à un site web pour proposer automatiquement des offres et parcours sur mesure en fonction du profil client, préférences déclarées et comportement de navigation, enrichi via recherche web en temps réel.
- Développement du moteur de personnalisation IA via LLM (recommandations d’offres/activités).
- Recherche web temps réel pour enrichir les propositions (événements, disponibilités actualisées).
- Conception du site web (Frontend Flutter) intégrant le moteur IA.
- Intégration d’un chatbot conversationnel pour affiner préférences et proposer des suggestions instantanées.
- Backend Django/Python pour profils, orchestration requêtes LLM/services externes, persistance.
Expérience de navigation e-commerce pensée pour le mobile (swipe), connectée à Prestashop, avec chatbot IA d’assistance (produits, tailles, commandes) intégré au parcours.
- Cycle complet de développement mobile Flutter : conception UI/UX jusqu’à mise en production.
- Navigation gestuelle innovante (type swipe) pour optimiser l’expérience et la conversion.
- Connexion Prestashop via APIs (Produits, Catégories, Panier, Commandes) pour synchro temps réel.
- Chatbot IA via LangChain/ChatGPT pour assistance client en temps réel.
- Architecture Backend support chatbot et performance, persistance PostgreSQL.
Plateforme d’analyse automatisée des vidéos (matchs/entraînements) : détection ballon, trajectoires, positions, contacts, identification joueurs, indicateurs et recommandations.
- Backend Django (API REST) : utilisateurs, ingestion vidéo, orchestration tâches IA, stockage résultats.
- Interface mobile et web en Flutter pour consultation multi-plateforme.
- Intégration de modèles CV (YOLO) pour détection et suivi du ballon/joueurs.
- Traitement statistique avancé (positions, trajectoires, vitesse) pour KPIs exploitables.
- Conteneurisation Docker pour portabilité et scalabilité.
Application mobile (iOS/Android) pour profils influenceurs, publication de contenus (posts/vidéos), abonnements, feed social, notifications, recommandations ciblées.
- Conception UI/UX et architecture Flutter (navigation, logique applicative).
- Authentification et gestion utilisateurs via Firebase Authentication.
- Publication multimédia : upload images/vidéos, compression, stockage.
- Abonnements, feed paginé, notifications ; structuration Firestore optimisée.
- Optimisation performance (cache, local storage, state management avancé).
Écosystème anti-contrefaçon : application client (scan NFC) + Back-Office vendeurs (stocks, lots, association NFC), backend Firebase sécurisé, traçabilité et workflow de validation.
- Application mobile client : module NFC sécurisé pour scan et vérification.
- Back-Office : gestion lots, enregistrement produits, association cartes NFC.
- Backend Firebase complet (Auth, Firestore, Storage) avec règles de sécurité avancées.
- Workflow robuste : ID NFC, métadonnées produit, horodatage.
- Optimisation UX : rapidité scan, hors-ligne, affichage instantané statuts ; documentation et accompagnement.
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